Ein MCP-Server, der Wissen aus Markdown-Dateien bereitstellt — und nur das

Die Idee ist simpel: Eine Kapsel ist ein verbundener Ordner aus Markdown-Dateien. Ein Manifest benennt die Einstiegspunkte und beschreibt, wie die Themen zusammenhängen. Wenn Sie eine Frage stellen, bekommt das LLM die Karte der Kapsel und navigiert durch sie — liest Dateien über ein Tool, folgt den für Ihre Frage relevanten Verweisen — bis es genug für eine Antwort hat. Es zitiert, was es verwendet hat, und verweigert, wenn die Kapsel die Antwort nicht enthält.

Stellen Sie es sich als RAG mit einer harten Wand und Orientierungssinn vor. Nützlich für Assistenten auf internen Dokumenten, abgegrenzte Support-Bots und Experten-Wissensflächen, bei denen das Einkippen des gesamten Korpus keine Option ist. Als verbundenes Markdown verfasst, vom Modell selbst navigiert, leak-proof per Konstruktion.

Der MCP-Server stellt Kapseln für Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Zed und Claude Desktop bereit. Er kommt mit einem abhängigkeitsfreien Stub-Modell für Offline-Tests und unterstützt Anthropic, OpenAI, LM Studio und Ollama als Navigatoren.